百度自动驾驶汽车视频（百度自动驾驶汽车视频大全）

今天给各位分享百度自动驾驶汽车视频的知识，其中也会对百度自动驾驶汽车视频大全进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、在车里坐车子真的会动吗
• 2、奥运首位汽车机器人火炬手揭秘，这款机器人来自哪里？
• 3、百度首家获批自动驾驶全无人商业化牌照，百度无人车的技术如何？
• 4、百度最新L3、L4级别自动驾驶汽车如何？
• 5、视频博主发布特斯拉"全自动驾驶"事故视频
• 6、第五代自动驾驶套件发布！用不了多久自动驾驶便可全面商业化

在车里坐车子真的会动吗

对于自动驾驶汽车来说，在车里坐车子真的会动。

自动驾驶汽车又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。在20世纪已有数十年的历史，21世纪初呈现出接近实用化的趋势。

自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。

2019年9月，由百度和一汽联手打造的中国首批量产L4级自动驾驶乘用车——红旗EV，获得5张北京市自动驾驶道路测试牌照。9月22日，国家智能网联汽车（武汉）测试示范区正式揭牌，百度、海梁科技、深兰科技等企业获得全球首张自动驾驶车辆商用牌照。2019年9月26日，百度在长沙宣布，自动驾驶出租车队Robotaxi试运营正式开启。

2019年10月，新华社记者试乘了一辆自动驾驶汽车，怀着忐忑不安的心情进入了繁忙的以色列特拉维夫街道。整个试乘过程中，记者总体感觉安全、平稳和舒适。《北京市自动驾驶车辆道路测试报告》显示，北京市自动驾驶开放测试道路200条69958公里，安全测试里程突破268万公里。

2022年2月2日，2022年北京冬季奥运会依托在首钢园区部署的5G智能车联网业务系统，完成无人车火炬接力。这是奥运历史上首次基于5G无人车实现火炬接力。该自动驾驶汽车使用视频摄像头、雷达传感器，以及激光测距器来了解周围的交通状况，并通过一个详尽的地图（通过有人驾驶汽车采集的地图）对前方的道路进行导航。

奥运首位汽车机器人火炬手揭秘，这款机器人来自哪里？

这款机器人来自于百度阿波罗科技园。根据相关资料显示这辆担任火炬手的自动驾驶汽车主要是来自于百度的北京经济技术开发区的百度阿波罗科技园，这辆无人自动驾驶汽车没有方向盘，但是相比于普通汽车这辆汽车的外形以及配置非常好。

1、首款火炬手的汽车机器人

根据相关视频显示北京冬奥会举行期间，202年2月2日北京首钢园区的火炬传统活动当中，自动驾驶汽车成为了百年奥运会历史上第一位机器人火炬手，这也是人类历史上的第一次跳跃，并且除了这辆无人驾驶汽车之外，在当天还包括了水陆两栖机器人以及水下机器人的传递，这可以说是一次伟大的历史的转折以及历史的见证，而这辆火炬手的汽车机器人就来自于百度的阿波罗科技园，这也是百度在自动驾驶汽车领域里面的一次字的跳跃。

2、外形特殊

这个地方无人驾驶汽车在外形方面和普通汽车相比还是存在着巨大的差别，首先这种无人汽车的外形是像一种四四方方的盒子，车头和普通的汽车相比明显更加的宽大，最为重要的是这款汽车在目前的无人驾驶领域里面的技术配置是非常高，我们所熟知的L四级自动驾驶，虽然没有设计任何方向盘，但是却能够更好的保障安全的问题。根据百度安全运营官魏东介绍，百度菠萝科技园已经成长为全球最活跃的自动驾驶开放平台，拥有非常出众的核心技术。

3、未来可期

这些年百度在无人汽车驾驶领域里面所取得的成就非常大，而且在城市道路的实际路测里程过程之中已经测过的路程超过2100万公里，百度无人驾驶业务也已经扩展到了许多城市，因此未来在无人汽车领域里面，百度绝对是未来可期能够去给社会带来质的飞跃，这一次的奥运首位汽车机器人火炬手，正是一次非常好的证明。

综上所述我们可以知道这款机器人主要是来自于百度的阿波罗科技园，虽然这款机器人并没有方向盘，但这并不妨碍这款机器人出众的性能。

百度首家获批自动驾驶全无人商业化牌照，百度无人车的技术如何？

百度首家获批自动驾驶全无人商业化牌照，百度的无人车技术还是相当强大的，而且处于全国领先地位。

一、百度首家获批自动驾驶全无人商业化牌照 

随着自动驾驶全无人商业化牌照在重庆和武汉发出，百度成为了首家获批自动驾驶全部人商业化牌照的公司，更多人则是很愿意去了解什么叫做自动驾驶权无人商业化，这也就意味着自动驾驶技术已经进入了商业化领域，而且还会在刚才所说到的这两个城市试行，承担这一项试验项目的也就是百度公司，这意味着不少的城市对于百度公司的无人驾驶技术还是很信任的。

二、百度无人车的技术很强大：处于全国领先地位

百度的无人车驾驶技术一直都是很强大的，而且肯定处于全国领先地位，百度公司最为强大的就是AI技术，而且人工智能比之其他公司更加有优势。由于百度公司的入口本身流量就很大，而且百度公司做AI领域几乎与国际巨头，谷歌公司是同时代的，现在能够有这么强大的无人车技术也是很正常的事情，毕竟无人车技术直接关乎AI技术，这也就是所谓的自动驾驶技术。

三、百度的积极进取告诉我们科技公司也在激流勇进

百度的积极进取的态度告诉我们科技公司也在激流勇进，目前国际和国内的科技公司竞争还是相当激烈的，百度公司在AI和其他领域都有着相应减速，而且还积极在无人车领域率先试行，这也就意味着百度公司也承担起了科技公司的一种研发的社会责任。随着百度无人车在重庆和武汉这两个城市投入商业化使用，相信之后的技术会更加成熟，而且获得的预期利润只会更加丰厚。

百度最新L3、L4级别自动驾驶汽车如何？

去年 4 月，在陆奇的带领下，百度宣布对外开放自家的自动驾驶能力，“阿波罗平台”（Apollo）就此诞生。不过那时，没有人知道 Apollo 平台是何走向。

3 个月后，在百度 AI 开发者大会上，陆奇再次站台，对外公布了 Apollo 1.0 的具体细节，1.0 主要发布的是完整的封闭场地循迹自动驾驶。具体开放能力集中在数据平台 1.0、3D 障碍物标注数据、Road Hackers 数据、高精地图数据等方面。

循着“每周更新，两个月左右进行一次新版本和总体能力的提升”的节奏，去年 9 月，Apollo 1.5 对外发布，据当时新智驾的报道，整个系统新增了 65000 行代码，重点开放了 5 种能力：障碍物感知、决策规划、云端仿真、高精地图服务、端到端的深度学习，其中前四种能力均为首次开放。而且，1.5 支持昼夜定车道自动驾驶，可实现夜间环境下的障碍物识别，以及非典型交通场景下的异性障碍物识别。

距离 Apollo 1.5 发布，3 个多月的时间过去了，Apollo 计划也即将迎来 2.0 的更新。这一次，百度将重大发布放到了 CES 2018 上。在此之前，百度将国内诸多媒体请到其硅谷的新研发中心，举行了一场规模庞大的展前自动驾驶汽车体验活动。

该研发中心位于硅谷桑尼韦尔（Sunnyvale），旁边就是旧金山湾。去年 10 月正式揭幕，未来主要用于自动驾驶和互联网安全领域的相关研发工作。加上百度此前在硅谷库比蒂诺（Cupertino）以及西雅图开设的研发中心或办公室，如今，百度在美国已经形成了三地联动。

据了解，百度美国研究院拥有超过 200 名员工，主要集中在人工智能、安全和硬件、自动驾驶三个领域进行先进技术的研究。

此次自动驾驶体验活动上，百度还邀请了 Apollo 平台的诸多合作伙伴到场，其中包括 GPU 巨头英伟达、自动驾驶汽车改装企业 AutonomouStuff、汽车零部件供应商采埃孚（ZF）以及汽车分时租赁企业盼达用车。

这些企业之间形成的合作，你中有我、我中有你，构成了百度所期待的“生态圈”。

去年 1 月，采埃孚成为第一家宣布采用英伟达 Drive PX2 计算平台的汽车供应商，双方要打造自动驾驶控制平台 ZF ProAI；

去年 7 月，百度与英伟达宣布联合开发自动驾驶技术，二者结成联盟；百度目前基于林肯 MKZ 改装的自动驾驶汽车便是与 AutonomouStuff 合作完成；几乎同一时间，AutonomouStuff 宣布为英伟达旗下的自动驾驶平台——Drive PX 以及传感器提供相关套件；

去年 9 月，采埃孚与百度共同宣布，双方正式达成新的战略合作，将在自动驾驶、车联网以及移动出行服务领域展开合作，为中国市场开发完备的自动驾驶解决方案；

去年 11 月，百度与盼达用车展开合作，百度将其 Apollo 平台的自动驾驶技术集成到盼达的共享运营车辆上，后者将率先在重庆两江新区开展自动驾驶共享汽车的试运营，可以达到 L3 级别，支持自主泊车以及 App 叫车。而百度与盼达合作的自动驾驶车辆便采用了采埃孚 ProAI 控制平台。

当然，这并不是百度 Apollo 自动驾驶生态的全部。今年 CES，趁着 Apollo 2.0 的更新，百度的更多伙伴将齐聚“Baidu World”大会。

不过，在此之前，所有风头都是属于自动驾驶车辆试乘。这一次，百度把与采埃孚、盼达（包括力帆）合作的 L3 级别自动驾驶分时租赁车型以及搭载了 Apollo 2.0 最新技术的 L4 级别自动驾驶车型都展示了出来并且提供试乘。

Apollo 2.0 + Drive PX2 = L4 自动驾驶

这就是搭载了百度 Apollo 2.0 系统，具备 L4 级别能力的自动驾驶原型车。

这款自动驾驶汽车是由百度和 AutonomouStuff 联手基于林肯 MKZ 车型改造而成，车顶搭载了 Velodyne 的一枚 64 线激光雷达和两枚 16 线激光雷达，同时还配有 GPS 定位传感器。在激光雷达的左右两侧，各自安装了一枚前视摄像头，可通过视觉途径识别目标物，比如红绿灯。在车辆前脸部位，其搭载的是一款来自大陆的毫米波雷达，安装位置经过了精确的调校。

当然，这样的一套传感器配置是可以灵活应变的，这其中起关键作用的是传感器融合的技术。只要针对传感器的数据修改相应的算法，便可以实现传感器配置的变化，都是可以定制的。

在车辆的后备箱内，是对于自动驾驶最为关键的车载电脑，是整个系统的计算单元。

百度的这辆自动驾驶汽车配备了两台车载电脑：一台是基于 Apollo 2.0 所需要的工控机（使用的是 Neousys Nuvo-6108GC，这是一款性能强大的 X86 解构工业控制计算机）；旁边则是英伟达用于自动驾驶的 Drive PX2。据百度方面的技术负责人介绍，这两台电脑虽然服务的是两套不同的系统，但 Apollo 系统会对这两套系统都进行支持。

实际上，任何一台电脑工作都可以实现车辆的自动驾驶，而百度之所以这样配置，是为了免去测试过程中来回拆机器的过程。问及两台电脑之间的性能区别，该技术负责人向新智驾表示，英伟达的 Drive PX2 在图像处理的性能上更加优异，因为其有自带的 GPU 以及进行图像处理的软件；而针对另一台普通的工控机，百度在其中添加了英伟达的 GPU，用于处理图像数据以及激光雷达扫描产生的点云数据，工控机的运算能力相比 Drive PX2 则要强一些。

百度方面称，现阶段，这款车支持在简单的城市道路、高速上行驶。这次试乘，也是百度 Apollo 2.0 首次在加州的公路上进行路测。

百度搭载了 Apollo 2.0 的 L4 级别自动驾驶车辆试乘是在百度美研办公楼周围的一段公共道路上进行的。整个行驶区域的道路相关信息已经进行过采集，百度专门为这段路制作了高精地图来辅佐自动驾驶车辆。

在试乘的整个过程中，会碰到红绿灯、交叉路口、其他机动车以及自行车等，车辆需要自己进行刹车、启动、变道、加速等操作。加之当日是阴雨天，也给自动驾驶汽车带来了一些难度。

整体体验来看，因为是简单的城市道路，这个过程完成得还是比较顺利的，最高时速达到 56 公里/时，车辆刹车、变道的平稳度还是可圈可点的。但是在加速操作时，这辆车还显得有些不够沉稳。

百度相关技术负责人告诉新智驾，目前，Apollo 2.0 的相关更新代码已经上传至 Github，包括相关的软硬件指导。而 Apollo 2.0 的最终发布要在几天后到来的 CES 2018 上进行。

Apollo 2.0 + ProAI + 盼达 = L3 自动驾驶落地

除了 L4 级别的自动驾驶汽车外，作为百度 Apollo 平台的合作伙伴，总部位于重庆的新能源汽车分时租赁企业盼达用车将双方合作的成果空运到了硅谷百度美研。

其实称双方并不准确，这款车其实是五方合作的成果，包括百度、采埃孚、博世、力帆以及盼达。其中采埃孚提供的技术非常特别，是其与英伟达合作研发的自动驾驶控制平台 ZF ProAI，这个平台刚刚量产不久，就得到了盼达方面的采用。从几方宣布合作，到自动驾驶汽车落地，整个过程据称只花了一个多月的时间。

在传感器方面，这款车算是非常简约，只有前后两个摄像头以及周身的 12 枚超声波雷达，这样的传感器配置已让其具备了 L3 级别的自动驾驶能力，而且，还支持自动找车位和自主泊车的操作。

实际上，低速、简约的传感器配置以及自动找车位和自主泊车的能力某种程度上让这款车非常适合于分时租赁或者其他共享服务。

盼达用车 CEO 高钰告诉新智驾，目前盼达已经在重庆两江新区启动了自动驾驶分时租赁车辆的试点运营，先期将投放数十辆车进行尝试。这到底是不是一门好生意，现在谁也不知道。

从真实体验来看，这款车因为目前还不能开上公共道路，所以行驶的速度很慢；在刹车、转向时，整体体验不如此前 L4 自动驾驶汽车那样顺畅。

无论是 L3 还是 L4，看完完整视频的你对于百度自动驾驶的能力应该有所拿捏。Apollo 2.0，CES 2018 上再见。

视频博主发布特斯拉"全自动驾驶"事故视频

视频博主发布特斯拉"全自动驾驶"事故视频

视频博主发布特斯拉"全自动驾驶"事故视频，特斯拉一直在公开测试“完全自动驾驶”，马斯克还曾自豪地宣称FSD Beta版从未发生过事故。视频博主发布特斯拉"全自动驾驶"事故视频。

视频博主发布特斯拉"全自动驾驶"事故视频1

1月18日，特斯拉CEO埃隆·马斯克声称FSD（完全自动驾驶）测试版推出使用以后，就没有出过错。在此前一日，特斯拉的一名股东Ross Gerber在twitter上称，在FSD发布后的一年多里从未出过车祸意外或有人受伤，而同期美国则有20000人死于交通意外。马斯克转发了这条推特，并确定的说：“没错”。

而在早前两日，马斯克的这一确定性答案受到了质疑，一位叫 AI Addict的视频博主分享了段其体验FSD功能的影片，影片拍于加州一个只有100多万人口的圣何塞。按视频的说明，博主已经更新到今年1月5日所推送的 FSD Beta v10.10（2021.44.30.15）版本。视频当中车辆在FSD的控制下大部分情况表现优秀，但当行驶到一段右转道路后，视频到了3分30秒的时候，车辆右转后没有正确识别出道路边上的防撞柱，毫不犹豫的撞了上去，车内的人也立即被吓到，还好驾驶者一直都有注意路况，也把手一直放在方向盘上发生事故时立即介入，才没有造成更大的车祸事故。

当然，特斯拉在网页和FSD功能说明当中一直提醒完全自动驾驶的用户：FSD处于早期测试阶段，使用时必须更加谨慎。它可能会在错误的时间做出错误的决策，所以必须始终保持双手在方向盘上，并额外注意道路状况。驾驶者需要持续关注道路，并准备好立即采取行动，特别是在盲区、十字路口和狭窄道路的驾驶时。现在看来，这种提醒还是很有必要。

特斯拉 FSD Beta 的安全性一直以来也受到一些质疑，在不同的版本当中会出现不同的问题。比如在早前的9.0版本当中，转变后没有识别出路边的树木，没有识别出公交车道，没有识别出单行道，转弯后直接开到了停车位上行驶等一系列的问题。

除此以外，外界的批评也包括特斯拉把还没有完成开发的功能直接交付给消费者使用，让人们在实际的行驶道路上使用这一系统不负责任。

特斯拉的'自动驾驶系统，通过摄像头对外界物体进行识别并做出反应。正常的情况下可以识别路边的障碍物，雪糕筒，特殊车道的标识以及停车标志，目前仅开放给美国的车主付费使用。

FSD Beta 自2020年9月底正式对外发布使用，对此感兴趣的车主可以在手机当中申请使用，而特斯拉则会根据车主近期的驾驶评分决定是否开通此功能，而事实上，大部分的车主都可以使用上这一功能。特斯拉则会在驾驶过程当中监控、搜集行车数据调整升级优化系统，这也是FSD快速提供升级包的原因。自动驾驶业内，普遍认为激光雷达配合高精度地图才是自动驾驶的解决方案，而特斯拉则反其道而行，完全抛弃激光雷达选择了相信当下摄像头所看到的东西，视频已上传三天，特斯拉没有解释事故是否确实因FSD没有识别出路边的那一排绿色隔离柱而导致。

2021年2月1日，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）要求特斯拉召回5.3万辆电动汽车，原因是这些车辆当中带有的“滚动停车”(rolling stops)功能与法律冲突，这一功能允许特斯拉以每小时5.6英里的速度通过有双向停车标志的车字路口。而美国的交规则要求，这一标志与红灯接近，当路口有这一标志的时候，即便周围没车没人，也必须在路口白线前停下3秒后确认路口的情况下才能继续行驶。而特斯拉的软件则引导车辆低速通过因此被召回。

马斯克随后解释此功能不存在任何安全问题。他称：”汽车只是减速到大约2英里（3.2 公里)，如果视野清晰，没有汽车或行人，就继续向前行驶。“

一月中马斯克才刚称赞完 FSD Beta 自一年前计划开始到现在，“从未”发生过任何错误，但最近这一车主的实测影片可是把马斯克的脸打的肿肿的，因为FSD Beta 的错误判断，车辆直接撞上路边的防撞柱。当然，这个事故也算不上严重，毕竟车辆没有受到严重的损坏也没有人员受伤，不知道这是否包含在马斯克此前的”意外“范围之内。

美国NHTSA也提醒：“到目前为止，还没有任何一台市售车型可以实现自动驾驶，每辆车都需要司机操控。虽然先进的辅助驾驶功能可以协助司机避免碰撞或是遭遇交通事故，但司机还是必须随时留意驾驶状况与路况。”

视频博主发布特斯拉"全自动驾驶"事故视频2

特斯拉一直在公开测试“完全自动驾驶”（FSD Beta）并非是什么秘密，上个月马斯克还曾自豪地宣称，上线一年来，特斯拉的FSD Beta版从未发生过事故。

不过，近日一辆使用完全自动驾驶FSD Beta版的特斯拉，在转弯后撞上路边护栏的视频得到曝光， 这被认为是FSD Beta版上线后的第一起事故 。

从公布的视频看，这台特斯拉正常右转，然而转弯后路线发生了偏差， 径直撞向了用于隔离机动车道和自行车道的雪糕筒护栏 ，引得车内驾乘人员一阵惊呼，甚至爆出了粗口，司机立刻接管车辆，踩下了刹车。

好在雪糕筒为塑料材质，加上应对及时，仅仅是撞弯了其中一个，车头有点受损，其他无大碍。

车主表示， 已经将该案例上传到了特斯拉反馈部门 。

值得注意的是，此前一位特斯拉Model Y车主曾向美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）投诉称，自己的车辆在使用FSD Beta的时候发生了事故，但截至目前这一投诉尚无法得到证实。

视频博主发布特斯拉"全自动驾驶"事故视频3

2月10日消息，名为AI Addit的YouTube用户提供了首份视频证据，证明特斯拉的“全自动驾驶”（FSD）套件并不像埃隆·马斯克(Elon Musk)所称的那样安全。

AI Addit的视频是在美国加州圣何塞市中心的一次驾车过程中拍摄的，首次展示了激活FSD系统的特斯拉Model 3与自行车道护栏相撞的场景，并证明FSD应该对这起交通事故负有直接责任。

在视频中，可以看到特斯拉最新版本的自动驾驶软件FSD Beta Version 10.10指示Model 3转向将自行车道与机动车道隔开的护栏。尽管司机急忙踩下刹车，并疯狂地打方向盘进行躲避，但AI驱动的车辆还是重重地撞上了护栏。

令人担忧的是，在视频中，还能看到这辆特斯拉汽车似乎因为软件原因而闯了红灯，它还试图沿着铁轨行驶，后来又试图驶入有轨电车车道。

AI Addit的驾车视频长约9分钟，撞车事件发生在大约3分半钟的时候。这位YouTube用户似乎坐在靠近方向盘的驾驶位上，后座还有一名乘客陪同。在视频中可以听到AI Addit的声音：“我们撞车了，但我已经把刹车踩到底了！”乘客回答称：“我真不敢相信这辆车竟然没有停下来。”

马斯克上个月曾声称，FSD Beta系统从未发生过事故，但新的视频提供了证据，证明事实并非如此。在AI Addit记录的视频中，可以看到司机的双手只是轻触方向盘，而不是握紧它，完全由FSD控制方向盘的运动，使汽车遵循地图上预先定义的路线行驶。

FSD是专为特斯拉汽车提供支持的先进司机辅助驾驶软件，属于L2级自动驾驶系统，这意味着该系统可以控制汽车的速度和方向，允许司机双手短暂离开方向盘，但他们必须时刻监控道路，并做好接管车辆的准备。这项技术在购车时是可选的，包括几个自动驾驶功能，但仍需要司机监督。

在发生撞车事故的前一刻，可以看到司机双手猛打方向盘，但为时已晚。虽然车辆损伤并不严重，但被完全撞倒的护栏在汽车前保险杠上留下了油漆印记。

在这段视频发布前不久，特斯拉被迫召回近5.4万辆电动轿车和SUV，因为它们的FSD软件无法识别停车标志。美国安全监管机构2月1日发布的文件显示，特斯拉已通过“空中软件更新”禁用了这一功能。此外，特斯拉在与美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)官员举行两次会议后同意召回受影响车辆。

许多司机正帮助特斯拉测试FSD系统，它允许车辆以9公里的时速通过带有停车标志的路口。在AI Addit的测试中，该系统可能没有意识到自行车道上有一段路被封锁了。在视频的大部分内容中，Model 3似乎在检测绿色自行车道护栏时遇到了问题，这些护栏散布在圣何塞市中心，这辆车几次朝它们驶去。

这段视频似乎突出了FSD的其他不足之处。FSD还处于测试阶段，因此将在广泛推出之前进行改进。在视频中，这辆车的AI试图指示其左转进入繁忙的主路，尽管当时正有一辆卡车迎面驶来。不过FSD似乎在“耐心”等待行人过马路和避开其他车辆方面做得很好。

2021年年底，特斯拉表示，有近6万名车主参加了FSD Beta计划。该计划只适用于该公司特别挑选的特斯拉车主，以及安全得分高达100分(满分100分)的司机。然而，一位投资者去年10月透露，他的安全得分只有37分，但他被允许使用FSD Beta。

这些安全得分是由司机驾车时的行为决定的，司机允许特斯拉使用车载软件监控他们的驾驶过程。特斯拉警告说，任何使用L2级自动驾驶系统的司机必须随时准备介入干预。

FSD是特斯拉司机辅助驾驶系统Autopilot的升级版，后者曾引发多起致命事故。到目前为止，已经核实了12起涉及Autopilot的死亡事故，以及一系列非致命的撞车事故。

尽管马斯克在1月份断言FSD Beta的安全记录无懈可击，但NHTSA在2021年11月收到了第一起投诉，称FSD导致一名特斯拉司机撞车。这起事故发生在加州布雷亚，当时一辆激活FSD软件的特斯拉Model Y驶入错误车道，并被另一辆车撞上。

无独有偶，最新公布的监控视频显示，2021年8月，激活Autopilot的特斯拉Model Y撞上了停在美国64号高速公路旁州际公路巡逻队的警车，导致警车失控翻滚并撞上了站在路边的副警长。随后，这辆车侧扫指示牌，最终滚下山坡撞到树上。 据称，这辆特斯拉汽车的司机是德文德·戈利(Devainder Goli)医生，他在汽车处于自动驾驶状态时正在手机上看电影。

自动驾驶汽车专家萨姆·阿布萨米德(Sam Abuelsamid)表示：“这些系统都不是自动驾驶系统，而是司机辅助系统。所有系统都是为司机观察道路而设计的，随时都要保持专注。事实上，在特斯拉的系统中，司机的手也应该总是放在方向盘上。制造商可能经常夸大系统能做什么，而不会谈论它们不能做的事情。”

第五代自动驾驶套件发布！用不了多久自动驾驶便可全面商业化

[汽车之家 行业]? 近日，在“百度世界2020大会上”，百度Apollo发布了全新第五代自动驾驶套件，该套件的路测里程已经超过600万公里，并保持了零事故率。其中由Apollo延伸出的“5G云代驾”无人驾驶技术，将催生共享出行的新业态，并在2025年让自动驾驶汽车产业进入全面商用阶段。

我们从会上获悉，搭载百度Apollo自主泊车解决方案的威马新车型将在2021年年初上市销售，这是中国首个搭载L4级自动泊车功能的车型。它可以跨多层地库寻找车位，一键代客泊车与召唤，让车主不用因为记不住车位、不好停车或堵在地库门口而烦恼。

在百度世界2020自动驾驶、智能交通、智能车联分论坛上，Apollo自动驾驶开放平台6.0如约而至。该平台对外开源了无人化能力，并增加多个云服务，让开发者更易使用。Apollo智能交通则发布了路测AI感知和云端开放平台两大产品体系，实现了车路云图的全面贯通，构建出了完整的车联智能交通的基础架构。至此，Apollo在智能车联和智能驾驶的商业化量产上均处中国第一。

在此次的百度世界2020大会上，央视新闻记者还在长春参观了红旗EV的诞生地——百度和一汽红旗打造的中国首条L4乘用车前装产线。中国第一汽车集团有限公司董事长，党委书记徐留平视频连线表示：“中国一汽和百度双方将在自动驾驶、人工智能、数字化等领域，开展更加广泛而深入的战略性合作，共同引领中国自动驾驶技术走在世界前列，共同为消费者提供极致的智能产品和服务。”

编辑点评：

随着AI科技的发展，在以交通强国、新基建等重大国家级发展战略指引下，百度Apollo将以自动驾驶、智能车联、智能交通三大业务为基础架构，全面赋能现代化汽车发展与未来交通产业智能化改革，并促进我国各种商业智能网联的进化与升级，以立足于世界前沿。（文/汽车之家 毕业）

百度自动驾驶汽车视频的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于百度自动驾驶汽车视频大全、百度自动驾驶汽车视频的信息别忘了在本站进行查找喔。