国内自动驾驶公司有哪些(国内自动驾驶公司有哪些公司)
本篇文章给大家谈谈国内自动驾驶公司有哪些,以及国内自动驾驶公司有哪些公司对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览:
- 1、突破1000平方公里,AutoX落地中国最大自动驾驶域
- 2、现在中国哪家公司的自动驾驶技术比较好?
- 3、深圳元戎启行公司靠谱吗
- 4、l2自动驾驶哪家强
- 5、请问一下,我国有哪些自动驾驶平台?
- 6、国内自动驾驶芯片有哪些知名品牌?
突破1000平方公里,AutoX落地中国最大自动驾驶域
1月28日消息,中国RoboTaxi企业AutoX(安途)正式宣布自动驾驶区域总计超过1000平方公里,为中国最大自动驾驶范围,展现其RoboTaxi服务迈出大规模落地的坚实一步。
据悉,AutoX在北上广深四大一线城市均开展自动驾驶路测,总计面积超1000平方公里。AutoX无人车队可在这些区域内,从主干道到城中村“毛细血管”的各类型道路中流畅行驶,覆盖范围广、道路状况复杂,在中国自动驾驶运营中当属首例。
面积上千平方公里的任意点到点自动驾驶区域,标志着RoboTaxi走向真实应用,有能力在面积巨大的超级城市提供自动驾驶出行服务。
其中包含168平方公里全无人驾驶“无人之境”,这也是中国面积最大的全无人驾驶运营域。
AutoX为中国首家获得加州DMV全无人运营牌照的自动驾驶公司、中国首个在一线城市公开道路展开全无人驾驶测试的公司,也是唯一一家常年进行大规模整车全无人RoboTaxi运营的自动驾驶公司。上月,AutoX首次披露其具备大规模量产全无人车辆能力的自动驾驶超级工厂。
“RoboTaxi要真正落地,需要保证三方面的前提条件:全无人能力,保证真正安全;覆盖区域大,与正常的共享汽车服务相当;覆盖密度高,大街小巷都能到达,满足正常出行需求。”AutoX发言人表示,“目前AutoX在全无人技术、区域大面积、毛细血管密度这三方面均取得重大突破,无人驾驶RoboTaxi大规模落地能力逐步完备。”
与此同时,AutoX发布了长达5小时40分钟的一镜到底的无人车视频,是目前业界最长无接管全自动驾驶视频。
视频中,AutoX无人车在1000平方公里区域内流畅行驶,自动驾驶从头至尾零接管,从白天到黑夜,CBD到城中村,隧道到高速路,覆盖各种场景路况。
视频中,AutoX无人车从完全无人驾驶状态启动,车内空无一人。
以下是视频中截取的一些关键场景:
全无人车起步
通过收费站
流畅通过隧道
夜幕下,高峰期灵活穿行
夜晚狭窄小路会车
中国特色无保护左转
正如视频所展现的,AutoX车队通过测试和运营混合行驶,覆盖白天到黑夜,CBD到城中村,隧道到高速路,高温酷热到雨雾天,每天历练大量极具价值的自动驾驶场景,无人驾驶能力不断精进。
三重维度完成无人驾驶落地新突破
正如上文AutoX发言人所说,RoboTaxi想要从测试、示范运营走向真实大规模落地,需要在三方面做好准备:RoboTaxi无人化、覆盖区域大、覆盖密度高,才能为用户提供真正方便的出行体验。
现在中国哪家公司的自动驾驶技术比较好?
国内的智能驾驶辅助系统,目前基本都是被ABCD这几家外企垄断,A是奥托立夫,也就是目前的维宁尔,在国外这家主要是沃尔沃的项目,在国内之前主要是吉利的项目,不过上半年好像没搞好,不过据说广汽的新项目给了他们,不过目前这家项目量不多,B是指博世,目前智能辅助驾驶70%的市场份额都是被博世把控,原因在于其整车的集成能力,转向有博世华域,制动系统,这都是智能辅助驾驶系统执行机构,博世目前的项目主要是新平台的转换,所以多多少少也有不少问题,C是大陆电子,其公司雷达目前做的还是不错的,但是集成能力比较差,国内目前还是比较低级的智能辅助驾驶产品,D是德尔福,也就是现在的安波福,目前广汽,长城,泛亚,北汽,均有智能辅助驾驶产品,已经量产的有HWA功能,在行业中处于比较领先的位置,但是由于内部斗争,负责开发的大佬们被斗跑了,所以等于自宫了,想要超越博世,难了!除了这些还有采埃孚,万都等企业,不过目前量都不是很大!目前摄像头龙头老大以色列的MOBIEYE也在做相关的开发,不只提供摄像头及芯片,还提供智能辅助驾驶和智能驾驶算法,目前吉利的个别项目全包给他们开发!
国内的企业目前做的好的恒润 德赛西威 华域 等企业吧,不过都是产品量比较少的,比如恒润在做的上汽的,基本都是销量小的车型,车型多的都是博世!也有主机厂自己开发的,比如长安,目前ACC 等比较基础的功能都是自己开发量产,由博世或大陆等提供雷达和摄像头!
深圳元戎启行公司靠谱吗
靠谱。深圳元戎启行科技有限公司是国内获得互联网头部企业战略投资的L4级自动驾驶公司,是经过相关部门审核通过的一家公司,该公司是一家受官网认证、法律保护的正规公司,非常靠谱。深圳元戎启行科技有限公司专注于研发和应用L4级自动驾驶技术。在深圳智能硬件公司人气排名中排17名,其多项技术也是深圳行业中的领先者。
l2自动驾驶哪家强
目前来说,全球自动驾驶技术发展最迅速的企业包括百度、特斯拉、谷歌、微软、Uber等,其中百度在L2级别的自动驾驶技术上已经取得了明显进展,并在多个封闭道路上实施了试运行。特斯拉也已实现L2级别的无人驾驶,但仍然存在一些困难。而谷歌和微软也都在不断改进其L2自动驾驶技术,Uber也正在开发其激光雷达感测技术以实现L2无人驾驶技能。
请问一下,我国有哪些自动驾驶平台?
1.谷歌TPU
谷歌的TPU(Tensor Processing Unit,张量处理单元)起初是计算神经网路的专用芯片,目前正在研发第四代,将采用 7纳米制程,每秒矩阵乘法相当于2万多亿次浮点运算,相比同期的CPU和GPU,能够提供更高的性能。Waymo作为谷歌的姊妹公司,使用TPU进行训练,但是公开信息上显示,Waymo实车上采用的却是英特尔的Xeon处理器。
2.Mobileye的EyeQ5
Mobileye已经被英特尔收购了,放弃了MIPS架构,全部转为Intel的Atom架构,Mobileye 的EyeQ芯片发货超过数千万枚,先后与几十家OEM(整车厂)合作。目前EyeQ5提供的算力水平是最高24 TOPS,装配了8枚多线程CPU内核,同时还搭载了18枚Mobileye的最新的视觉处理器。比较遗憾的是Mobileye 的芯片更新速度较慢,面对激烈的市场竞争,已经开始逐步落后了。
3.高通的Snapdragon Ride
高通提供一整套的软硬件解决方案,包括安全系统级芯片、安全加速器和自动驾驶软件栈。该自动驾驶计算平台可在130W的功耗下实现700 TOPS的算力。据外媒消息显示Cruise和Argo目前都在使用高通的自动驾驶芯片做车辆测试。
高通虽然在手机芯片上极具竞争力,但是在自动驾驶计算权重很高的GPU上能力积累明显不足,因为在新赛道上的表现还有待观察。
4.赛灵思的FPGA
FPGA是用户可自定义内部电路连接的一种高性能低功耗的可编程芯片,并行计算方面也有一定的优势。赛灵思之前收购了国内的AI研发企业深鉴科技,拿到了深度学习处理器 DPU 设计以及神经网路压缩编译技术,将继续加码机器学习和计算机视觉。2020年国内的宏景智驾选用了赛灵思高度灵活的车规级XA Zynq® UltraScale+TM MPSoC平台和VitisTM软件开发平台,用来开发并成功打造了其最新“双子星 (Gemini)”车规级自动驾驶平台。
5.地平线的「征程5」处理器
地平线公司2019年发布了国内第一款车规级AI芯片,之后征程2、征程3在长安、理想、长城、上汽等多家自主品牌车企的20+款车型上实现了前装量产。最新发布的征程5系列单颗芯片AI算力最高可达128Tops,主要面向L4高级别自动驾驶。地平线在2021年4月与造车新势力理想汽车达成深度合作,将为理想汽车提供高性能的智能计算平台。
除此之外,特斯拉、德州仪器、黑芝麻等一批企业也在从事芯片平台的设计,并有对应的计算平台发布,限于篇幅,不再一一进行介绍。
国内自动驾驶芯片有哪些知名品牌?
智能芯片公司知名品牌有:1.紫光国微,紫光国微是紫光集团有限公司旗下核心企业, 是国内最大的集成电路设计上市公司之一。 公司以智慧芯片为核心,聚焦数字安全、智能计算、功率与电源管理、高可靠集成电路等业务,是领先的芯片产品和解决方案提供商,产品广泛应用于金融、电信、政务、汽车、工业互联、物联网等领域。
2.中科创达,中科创达软件股份有限公司是全球领先的智能操作系统产品和技术提供商。自2008年创立以来,公司致力于提供卓越的智能操作系统产品、技术及解决方案,立足智能终端操作系统,聚焦人工智能关键技术,助力并加速智能手机、智能物联网、智能网联汽车、智能行业等领域的产品化与技术创新。
3.欧比特,珠海欧比特宇航科技股份有限公司是具有自主知识产权的嵌入式SoC芯片及系统集成供应商,主要从事:高可靠嵌入式SOC芯片类产品的研发、生产和销售和系统集成类产品的研发、生产和销售。公司技术产品主要应用于航空航天、工业控制等领域。欧比特坚持技术产品的高可靠、高性能、小型化和国产化的发展思路,致力于研制具有国际前沿水平的嵌入式控制核心技术产品。
4.银江股份,银江股份积极响应“人工智能”国家战略部署,致力于城市大脑建设运营和服务;公司以“推动城市进步,保障百姓安康”为己任,通过物联网、云计算、大数据、人工智能和区块链等技术的行业应用,为城市管理和民生服务打造跨领域、跨区域的城市大脑数据资源交换和共享平台。
5.润和软件,润和软件主营业务是向国内外客户提供新一代信息技术为核心的产品、解决方案和服务。公司聚焦“金融科技”、“智能物联”和“智慧能源”三大业务领域,依托从芯片、硬件、操作系统到应用软件的软硬件一体化产品与解决方案能力,以及涵盖需求、开发、测试、运维于一体的综合服务体系。
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